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一部《鋼鐵俠》讓人對人工智能產生了諸多遐想，雖說近上映的《鋼鐵俠5》不僅沒能讓期待它的觀眾眼前一亮，甚至一度陷入無盡地吐槽聲中。但由此引發的“人工智能”話題卻熱度十足。加之，前不久，一群哈佛、麻省理工的數學家和硅谷極客共同創立的大數據智能分析處理引擎的出現，更是讓“智能”話題賺足了眼球。

日新月異的科技發展，已經不擇不扣地讓人工智能成為信息時代的科技。無論是谷歌的“阿法狗”連勝世界圍棋大師，還是IBM的“沃森”用10 分鐘確診罕見白血病，都顯示出人工智能所不可思議的潛力。如果說，未來10 年有一項技術能夠顛覆人類社會，那么非人工智能莫屬。

人工智能在國內外工程機械中的現狀

在國外，高盛公司發布了一份《人工智能》報告，探討人工智能的的發展和生態體系。該報告將人工智能定義為：人工智能是制造智能機器、可學習計算程序和需要人類智慧解決問題的科學和工程。它包括自然語言處理和翻譯、視覺感知、模式識別。

在中國，政府發改委聯合相關部門已經在 2016 年 5 月 18 號發布了互聯網+和人工智能三年實施計劃。百度隨后很快推出了百度大腦研究項目。該規劃確定了在6 個具體方面支持人工智能的發展，包括：資金、系統標準化、知識產權保護、人力資源發展、國際合作和實施安排。規劃確立了在 2018 年前建立基礎設施、創新平臺、工業系統、創新服務系統和人工智能基礎工業標準化這一目標。

當前，中國的人工智能市場主要分為以下幾個領域：基礎服務如數據源和計算平臺、硬件產品如工業機器人和服務機器人、智能服務如智能客服和商業智能、技術能力如圖像識別和機器學習。

根據 iResearch 的報告，語音和圖像識別分別占有當前中國 AI 市場的60% 和 12.5%。71% 的中國 AI 公司集中在應用開發上，其他的則聚焦在算法上，其中 55% 是計算機視覺，13%在自然語言處理，9% 在基礎機器學習。

如今，我們已經能夠清晰地感知到，在需要大量記憶和重復性勞動的領域，人工智能將不可避免地大規模替代人工。誠如創新工場董事長、創業教父李開復所說：未來十年，翻譯、簡單的新聞報道、保安、銷售、客服、助理、司機等領域的人工，將會被人工智能全部或部分取代。

人工智能在工程機械中的新進展

與生活與娛樂領域相比，工程機械顯然是一個人工智能滲透的“慢行業”。當前國內外的工程機械巨頭雖然都在積極開發更加智能化和互聯化的設備和服務，但是還停留在十分初級的階段。比如基于工廠層面的智能制造，應用了大量更智能的機器人和智能化流水線；基于服務方面的大數據和物聯網實現智能化維修保養服務仍停留在設想階段；基于施工場景層面的智能化施工，通過現場3D 測繪和信息化實現多機遙控或無人駕駛聯合施工等。據悉，日本在地下水施工等公共事業特殊工況方面已經有相關的智能化施工要求。

卡特彼勒去年提出了“智能機器時代”的口號，沃爾沃在瑞典也推出了X1 無人駕駛礦車等施工設備和方案，國內工程機械企業在智能制造、物聯網和工業4.0 方面也在朝著人工智能的目標在跟進探索。目前工程機械行業前沿的人工智能在對設備要求較高的采礦場景中嘗試智能施工，但是僅限于特定區域的小范圍試驗階段。

總體來看，工程機械行業距離真正的人工智能還很遙遠。因為工程機械是生產資料，智能化設備較高的成本壓力將不可忽視；同時，工程機械往往在野外施工，工況極其復雜，智能化對定位精度要求很高，相應地對數據傳輸速度要求極高，這在不同的野外作業環境下往往難以保證；另外，大型設備還牽涉現場人員安全等諸多問題。而在智能化故障診斷和服務反饋方面，更是需要先解決行業大數據庫和價值鏈變革的屏障。

從目前工程機械的整體發展來看，人工智能要想徹底淘汰并取代工程機械操作手，還將有很長的路要走。任何一項偉大工業技術的進步都需要經歷新技術與現有工藝的不斷融合，至于人工智能離工程機械中的發展究竟還有多遠？這還將由很多因素來決定。