亚洲国产精品久久久久秋霞_日韩精品一区二区三区影院_成人毛片无码一区二区三区_丰满少妇人妻hd高清大乳在线

日前，Kensho 發(fa)布(bu)了(le)一(yi)則“用AI 取代金融分析師”的(de)口號(hao)，引發(fa)了(le)華爾街的(de)巨震。

Kensho，是一(yi)群(qun)哈佛、麻(ma)省理(li)工(gong)的數學家和硅(gui)谷極(ji)客共同創立的大數據智能(neng)分析處理(li)引擎。人們可以向這(zhe)個引擎提問，比如“iPhone6發布(bu)后哪些股票(piao)會漲”，他就(jiu)會在一(yi)秒鐘之內給出精(jing)確(que)的答案(an)，而且準確(que)率非(fei)常高。

AI離工程(cheng)機械有多遠？

這個引擎太具有殺傷(shang)力了，因為70% 以(yi)上的股(gu)票(piao)分析師將會因它而失業。甚(shen)至(zhi)連高盛也(ye)對此項技(ji)術大驚失色，聯合Google共同入股(gu)Kensho，布局(ju)人工智(zhi)能金(jin)融領域。

之前整個社會擔憂人工智能(neng)可能(neng)奪走300萬卡車司機的工作。但事實證明，現在該(gai)擔心的是華爾街(jie)的交易員(yuan)和對(dui)沖(chong)基金經理。

日新月異的(de)科(ke)(ke)技發展，已經不擇不扣地讓人工(gong)智能(neng)(neng)(neng)（簡稱“AI”）成為信息時代的(de)科(ke)(ke)技。無(wu)論是谷(gu)歌(ge)的(de)“阿法狗(gou)”連勝世界圍(wei)棋大師，還是IBM的(de)“沃森”用(yong)10 分鐘(zhong)確(que)診(zhen)罕見白血病，都顯示出人工(gong)智能(neng)(neng)(neng)所不可思議的(de)潛(qian)力。如果說(shuo)，未(wei)來10 年有一項技術(shu)能(neng)(neng)(neng)夠(gou)顛覆人類社會，那么(me)非人工(gong)智能(neng)(neng)(neng)莫(mo)屬。

近期，高盛公司(si)發布了一(yi)份《人工(gong)智能(neng)(neng)》報告(gao)，探討人工(gong)智能(neng)(neng)的的發展和(he)生態體(ti)系。該報告(gao)將人工(gong)智能(neng)(neng)定義(yi)為：人工(gong)智能(neng)(neng)是制(zhi)造智能(neng)(neng)機器、可學習計算程序和(he)需(xu)要人類(lei)智慧(hui)解決問題(ti)的科學和(he)工(gong)程。它包(bao)括自然語言處理和(he)翻(fan)譯、視(shi)覺感知、模式(shi)識別。

在中國，在政府政策方面，發改(gai)委聯(lian)合相關部門已經在 2016 年 5 月 18 號發布了互(hu)聯(lian)網+和人工智能三(san)年實(shi)施計劃。百度隨后很快推出了百度的AI 研究——百度大腦。

該規劃(hua)確(que)定(ding)了在6 個具體(ti)方面支持人工(gong)智能的發展(zhan)，包括：資金(jin)、系(xi)(xi)統標(biao)準(zhun)化、知識產權保(bao)護、人力資源發展(zhan)、國際合(he)作和實施安排。規劃(hua)確(que)立了在 2018 年前建立基礎設施、創新(xin)(xin)平臺、工(gong)業系(xi)(xi)統、創新(xin)(xin)服務系(xi)(xi)統和 AI 基礎工(gong)業標(biao)準(zhun)化這一目標(biao)。

當前，中國的(de) AI 市場主要(yao)分為以下幾個領域：基礎服(fu)(fu)務如(ru)數(shu)據源和計算平臺、硬(ying)件產品(pin)如(ru)工(gong)業機(ji)器人(ren)和服(fu)(fu)務機(ji)器人(ren)、智(zhi)能服(fu)(fu)務如(ru)智(zhi)能客(ke)服(fu)(fu)和商(shang)業智(zhi)能、技術能力如(ru)圖(tu)像(xiang)識別(bie)和機(ji)器學習。

根(gen)據 iResearch 的報告(gao)，語音(yin)和圖像識別分別占有當前中(zhong)國(guo) AI 市場的60% 和 12.5%。71% 的中(zhong)國(guo) AI 公司集中(zhong)在應用開發上，其他的則聚焦在算法(fa)上，其中(zhong) 55% 是計算機視(shi)覺，13%在自然語言處理，9% 在基礎機器學(xue)習。

如今，我們(men)已經能夠清(qing)晰(xi)地(di)感知到(dao)，在需要大量記憶和重復(fu)性勞動的(de)領(ling)域(yu)，人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能將不可避免地(di)大規模替(ti)代人(ren)(ren)工(gong)(gong)。誠(cheng)如創新(xin)工(gong)(gong)場董事長、創業教父(fu)李開復(fu)所說：未來(lai)十(shi)年，翻譯、簡單的(de)新(xin)聞報道、保安、銷售、客(ke)服、助理、司機等領(ling)域(yu)的(de)人(ren)(ren)工(gong)(gong)，將會(hui)被人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能全部或部分取代。

與生活與娛樂領域相比，工(gong)程(cheng)機械(xie)顯(xian)然是(shi)一(yi)個AI 滲透的(de)(de)(de)“慢行(xing)業”。當(dang)前國內外(wai)的(de)(de)(de)工(gong)程(cheng)機械(xie)巨頭雖然都在(zai)積極開發更(geng)加智(zhi)能(neng)(neng)(neng)化和(he)(he)互聯(lian)化的(de)(de)(de)設(she)備和(he)(he)服務，但(dan)是(shi)還停留在(zai)十(shi)分初級的(de)(de)(de)階段(duan)。比如基(ji)于工(gong)廠層面(mian)的(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)制造，應用了大(da)量更(geng)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)機器人(ren)和(he)(he)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)化流水(shui)線；基(ji)于服務方面(mian)的(de)(de)(de)大(da)數據和(he)(he)物聯(lian)網(wang)實現智(zhi)能(neng)(neng)(neng)化維修保養服務仍停留在(zai)設(she)想階段(duan)；基(ji)于施(shi)(shi)(shi)工(gong)場(chang)景(jing)層面(mian)的(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)化施(shi)(shi)(shi)工(gong)，通(tong)過(guo)現場(chang)3D 測(ce)繪(hui)和(he)(he)信息化實現多(duo)機遙(yao)控或無人(ren)駕駛聯(lian)合施(shi)(shi)(shi)工(gong)等。據悉，日本在(zai)地下水(shui)施(shi)(shi)(shi)工(gong)等公共事業特殊工(gong)況(kuang)方面(mian)已經(jing)有(you)相關的(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)化施(shi)(shi)(shi)工(gong)要求。

卡特彼勒去(qu)年提出了(le)(le)“智(zhi)能機(ji)器時代”的(de)(de)口(kou)號(hao)，沃(wo)爾沃(wo)在(zai)瑞典也(ye)推出了(le)(le)X1 無人(ren)駕駛礦車等(deng)施(shi)工(gong)設備和(he)方案，國內工(gong)程機(ji)械(xie)企(qi)業在(zai)智(zhi)能制(zhi)造、物聯(lian)網和(he)工(gong)業4.0 方面也(ye)在(zai)朝著人(ren)工(gong)智(zhi)能的(de)(de)目標在(zai)跟進探索。目前(qian)工(gong)程機(ji)械(xie)行(xing)業前(qian)沿的(de)(de)AI 在(zai)對設備要求較(jiao)高(gao)的(de)(de)采礦場景中嘗試(shi)智(zhi)能施(shi)工(gong)，但(dan)是僅限于特定區域(yu)的(de)(de)小范圍試(shi)驗(yan)階段。

總體(ti)來(lai)看，工(gong)程機(ji)(ji)械行業(ye)(ye)距離(li)真正的(de)人工(gong)智能還很(hen)遙遠。因為(wei)工(gong)程機(ji)(ji)械是生產資(zi)料，智能化設(she)備較高(gao)的(de)成本壓力將不可忽視；同時，工(gong)程機(ji)(ji)械往(wang)(wang)往(wang)(wang)在野外(wai)施工(gong)，工(gong)況極其復雜(za)，智能化對(dui)定位精度要求很(hen)高(gao)，相應(ying)地對(dui)數據傳輸速(su)度要求極高(gao)，這在不同的(de)野外(wai)作業(ye)(ye)環境(jing)下往(wang)(wang)往(wang)(wang)難以(yi)保證；另外(wai)，大(da)型設(she)備還牽涉現場人員安(an)全(quan)等諸(zhu)多(duo)問題。而在智能化故障診斷和(he)服務反饋方面(mian)，更是需要先解決行業(ye)(ye)大(da)數據庫和(he)價值鏈變革(ge)的(de)屏障。

所以，站(zhan)在當下(xia)來看(kan)，AI 取代(dai)金融分(fen)析師或(huo)(huo)卡車司機或(huo)(huo)許(xu)觸目可及，但(dan)是(shi)AI 想要淘汰工程機械操作手或(huo)(huo)許(xu)仍將漫漫而修遠。